在我們的對2016年大數據行業的預測文章《2016年大數據將走下神壇擁抱生活 資本青睞創業機會多》里，我們曾經提到“在2016年，防止網站數據爬取將變成一種生意。”。今天我找到了來自”BSDR“的一篇文章，文章里主要介紹了常見的反爬蟲應對方法，下面是正文。

　　常見的反爬蟲

　　這幾天在爬一個網站，網站做了很多反爬蟲工作，爬起來有些艱難，花了一些時間才繞過反爬蟲。在這里把我寫爬蟲以來遇到的各種反爬蟲策略和應對的方法總結一下。

　　從功能上來講，爬蟲一般分為數據采集，處理，儲存三個部分。這里我們只討論數據采集部分。

　　一般網站從三個方面反爬蟲：用戶請求的Headers，用戶行為，網站目錄和數據加載方式。前兩種比較容易遇到，大多數網站都從這些角度來反爬蟲。第三種一些應用ajax的網站會采用，這樣增大了爬取的難度。

　　通過Headers反爬蟲

　　從用戶請求的Headers反爬蟲是最常見的反爬蟲策略。很多網站都會對Headers的User-Agent進行檢測，還有一部分網站會對Referer進行檢測（一些資源網站的防盜鏈就是檢測Referer）。如果遇到了這類反爬蟲機制，可以直接在爬蟲中添加Headers，將瀏覽器的User-Agent復制到爬蟲的Headers中；或者將Referer值修改為目標網站域名。對于檢測Headers的反爬蟲，在爬蟲中修改或者添加Headers就能很好的繞過。

　　基于用戶行為反爬蟲

　　還有一部分網站是通過檢測用戶行為，例如同一IP短時間內多次訪問同一頁面，或者同一賬戶短時間內多次進行相同操作。

　　大多數網站都是前一種情況，對于這種情況，使用IP代理就可以解決。可以專門寫一個爬蟲，爬取網上公開的代理ip，檢測后全部保存起來。這樣的代理ip爬蟲經常會用到，最好自己準備一個。有了大量代理ip后可以每請求幾次更換一個ip，這在requests或者urllib2中很容易做到，這樣就能很容易的繞過第一種反爬蟲。

　　對于第二種情況，可以在每次請求后隨機間隔幾秒再進行下一次請求。有些有邏輯漏洞的網站，可以通過請求幾次，退出登錄，重新登錄，繼續請求來繞過同一賬號短時間內不能多次進行相同請求的限制。

　　動態頁面的反爬蟲

　　上述的幾種情況大多都是出現在靜態頁面，還有一部分網站，我們需要爬取的數據是通過ajax請求得到，或者通過Java生成的。首先用Firebug或者HttpFox對網絡請求進行分析。如果能夠找到ajax請求，也能分析出具體的參數和響應的具體含義，我們就能采用上面的方法，直接利用requests或者urllib2模擬ajax請求，對響應的json進行分析得到需要的數據。

　　能夠直接模擬ajax請求獲取數據固然是極好的，但是有些網站把ajax請求的所有參數全部加密了。我們根本沒辦法構造自己所需要的數據的請求。我這幾天爬的那個網站就是這樣，除了加密ajax參數，它還把一些基本的功能都封裝了，全部都是在調用自己的接口，而接口參數都是加密的。遇到這樣的網站，我們就不能用上面的方法了，我用的是selenium+phantomJS框架，調用瀏覽器內核，并利用phantomJS執行js來模擬人為操作以及觸發頁面中的js腳本。從填寫表單到點擊按鈕再到滾動頁面，全部都可以模擬，不考慮具體的請求和響應過程，只是完完整整的把人瀏覽頁面獲取數據的過程模擬一遍。

　　用這套框架幾乎能繞過大多數的反爬蟲，因為它不是在偽裝成瀏覽器來獲取數據（上述的通過添加 Headers一定程度上就是為了偽裝成瀏覽器），它本身就是瀏覽器，phantomJS就是一個沒有界面的瀏覽器，只是操控這個瀏覽器的不是人。利用 selenium+phantomJS能干很多事情，例如識別點觸式（12306）或者滑動式的驗證碼，對頁面表單進行暴力破解等等。它在自動化滲透中還 會大展身手，以后還會提到這個。

　　作者：BSDR

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