這個課程是RIH投讀會最早戰略合作的課程，到目前為止已經有數十位投友參加過學習，效果非常之好。其他不多說了，投友們把握機會。報名請點擊文末下方的“閱讀原文“。（校長按）

　　------------------------------------------------ 丁鵬*石詠*金志宏*李洋等11位頂尖大咖面傳身授，不容錯過！

　　名師云集

　　證書認證

　　完成規定課程后，獲得中國量化投資學會（CQIA）提供的結業證書。

　　福利與支持

　　即日起， 凡2016年9月20號前報名繳費的學員可獲得驚喜大禮包三選一的資格

　　凡2016年8月20號前報名繳費的學員可獲得驚喜大禮包三選二的資格

　　。

　　數量有限，送完即止！！

　　時間飽滿

　　全天8小時，強化學習

　　上午9:00-12:00（3小時）

　　下午14:00-17：00（3小時）

　　晚上19：00-21:00（2小時）

　　高性價比

　　僅收12800/人（此費用包含食宿費）

　　報名方式

　　請直接文末閱讀原文交定金1000元。

　　校長會直接與你聯系。

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　　講師與課程

　　丁鵬 （中國量化投資協會理事長）

　　他編著的《量化投資-策略與技術》是國內第一本有關量化投資策略和模型方面的教材。他同時還是《大數據金融叢書》的主編，美國金融學會（AFA）會員，國際電子電氣工程師協會（IEEE）會員，CCTV/第一財經特邀嘉賓。他擔任多家證券公司，基金公司，期貨公司的投資顧問，咨詢資金超過500 億。

　　課程：《量化投資-策略與技術》

　　1. 傳奇量化投資大師

　　2. 量化投資的理論基礎

　　3.十大對沖基金策略分析

　　4. 阿爾法策略

　　5. 擇時策略

　　6. 套利策略實戰演示

　　石詠 （中國量化投資協會理事、天津量化投資協會會長）

　　天津市云量資產管理有限公司董事長、南開大學 MBA、天津寬客聯盟創始人、資深股票和期貨操盤手，天津大學管理與經濟學部研究生創業導師，多家私募、機構的投資顧問。獨創?數之語?和?金字塔?操盤系統，擁有大量優秀交易策略和資金管理方案。是國內較早的從事量化投資實戰的頂級程序化專家，實戰經驗非常豐富，擁有國內頂級的程序化研發團隊和大量自成體系的專業程序化交易模型庫。

　　課程：《程序化交易---從入門到精通》

　　1. 程序化交易思路構建和交易策略量化

　　2. 程序化交易的系統結構

　　3. 系統參數與交易級別

　　4.模型性能和測試

　　5. 模型時效性和極端情況應對

　　6. 從思路到模型講解（實戰模型結合）

　　金志宏 （北京量化投資學會副會長、統計套利學會會長）

　　清華大學 MBA，中國量化投資學會理事、云君資產管理公司投研總監、Tiger & Digger 量化投資研究室研究總監；CCTV證券資訊頻道、北京電視臺財經頻道嘉賓；專注于相對價值策略、市場中性策略、阿爾法策略與統計套利策略研究。

　　課程《阿爾法套利與統計套利實戰》

　　1. 阿爾法套利原理

　　2. 量化選股——數據挖掘與動量因子選股模型

　　3. 量化擇時——區間交易模型與均線量化模型

　　4.均值回歸策略

　　5. 股票配對交易

　　6. EMA模型/協整模型/CUSCORE模型/異步價差模型

　　7. 統計套利實戰舉例

　　李洋 (中國量化投資學會MATLAB 技術分會會長)

　　5 年證券期貨從業經驗，先后就職于期貨、保險、基金公司，從事量化投資相關工作。MATLAB 技術論壇聯合創始人，北京師范大學應用數學學士、碩士。十余年 MATLAB 編程經驗，對量化對沖類策略、CTA 類策略、套利類策略等有深入研究，且有多年量化投資實戰經驗，已出版《量化投資：以 MATLAB 為工具》、《MATLAB 神經網絡 30 個案例分析》和《MATLAB 神經網絡 43 個案例分析》、翻譯《金融與經濟中的數值方法-基于 MATLAB 編程》等書籍。

　　課程：《MATLAB在量化投資中的具體應用》

　　1. MATLAB在量化投資中的具體應用案例簡介

　　2. K線圖以及常用技術指標的MATLAB實現

　　3. MATLAB與其他金融平臺終端的通信

　　4. 基于MATLAB的交易品種相關性分析

　　5. 基于MATLAB的支持向量機（SVM）在量化投資中的應用

　　6.基于MATLAB的量化回測平臺

　　7. 基于MATLAB的量化工具箱FquantToolBox

　　王建斌 （永安期貨資管總部總經理）

　　1994年畢業于南昌航空大學，優秀畢業生。獲北京航空航天大學EMBA碩士學位。曾就讀于上海交大金融工程研究生課程班。期貨從業經歷22年，曾擔任中航期貨經紀有限公司交易員結算員、上海營業部經理、公司總經理。2007年創立“小石頭基金”量化交易，被期貨日報連續刊載四年。現任永安期貨股份有限公司資產管理總部總經理，其管理的資管產品連續兩年被證券時報評為期貨資管最佳產品。

　　課程： 《量化交易實戰》

　　1、量化交易要解決什么問題？

　　2、量化交易的實戰運用

　　3、量化交易會遇到的問題及應對措施

　　陳軒斌（SNAP Innovations Pte Ltd創始人）

　　在2007年10月加入Nyenburgh成為自營交易員之前，作為新加坡國防科技局項目工程師負責開發新加坡武裝部隊使用的人工智能先進作戰模擬器。 在Nyenburgh的4年中，陳博士取得了單月零回撤，27％ - 39％絕對年化收益率交易記錄，在工作的同時陳博士還在攻讀新加坡南洋理工大學計算機工程博士學位。在獲得博士學位七個月后，陳博士作為首席交易員離開Nyenburgh創建立了自己的自營交易公司和金融科技公司。

　　為了持續獲得更好的交易結果，陳博士開發了低延時算法交易、具有直連科技的平臺SNAP。通過SNAP平臺陳博士保持了高回報率和單月零回撤的記錄。

　　R 陳博士向交易團隊和軟件開發團隊提供策略方向，并且在新加坡以及中國建立了投資管理公司，通過不斷研究，回測和算法策略開發，以確保獲得高回報，并在不斷變化的市場中創造阿爾法。

　　李勇（長江青年學院特聘教授）

　　教育部長江青年特聘教授，香港中文大學統計學博士，新加坡管理大學金融學博士后。中國人民大學漢青經濟金融高級研究院金融學專業博士生導師。致善金融科技書院理事長，民建海淀區委委員，人民大學副主委。 他學術研究方向是貝葉斯金融計量經濟學，資產配置，量化投資。自從2007年12月正式參加工作以來在國內外期刊如Journal of Econometrics、《Journal of Future Market》、《Quantitative Finance》等雜志共發表文章 30多篇, 出版學術專著一部，編著一部。他的研究成果榮獲教育部自然科學二等獎，入選教育部新世紀人才，北京市青年優秀人才。

　　課程：《數量化資產配置理論與應用》

　　1、證券投資基金數量化配置的理論框架

　　2、均值-方差投資組合優化模型

　　3、證券投資基金數量化配置的應用框架

　　4、投資組合再平衡和績效評估

　　王黎（風禾資產總裁）

　　2012 年創辦杭州龍 旗科技有限公司并擔任首席投資官、首席技術官；2015 年離開龍旗前，每年為客戶帶來 20%以上的穩定收益，短短三年時間公司資產管理規模達到 70 億以上。2012 年歸國前，作為美國貝萊德公司股票投資部大中華區主管，王博士負責該地區量化模型的開發及投資決策；同時他在亞洲、新興市場、及北美等多個市場中有豐富的經驗和優異的投資業績。王博士畢業于清華大學計算機系，后在美國密歇根大學獲得管理學博士及四個碩士學位：統計、運籌學、工業工程及計算機科學。他的研究涉及統計學、運籌學、計算機等多個領域，博士畢業前他在一類期刊和會議刊物上發表過十五篇文章、并獲得美國猶他大學商學院聘書（終身教授計劃）。

　　王一博（星海摯信資管聯合創始人）

　　2002年進入期貨行業，先后于2002年任職三立期貨；2003年任職中輝期貨；2007年任職海航東銀；2010年任職銀河期貨；2012年至今致力于英大期貨，專注于熟悉領域和期貨品種的套利交易，密切跟蹤現貨產業鏈。

　　課程：《 對沖套利——穩健盈利模式的探討》

　　1、目前期貨市場穩健盈利的三種模式

　　2、對沖套利交易理念

　　3、套利交易的工具介紹

　　4、實戰例子

　　5、套利交易的核心

　　6、目前階段好的套利機會

　　李偉 (中國量化投資學會理事，基本面量化學會副會長)

　　中國量化投資行業著名投資經理，管理資金超過10億，具有豐富的交易管理和陽光化私募基金產品設計及營銷經驗，致力于量化模型的構建研究在實際交易中保持較好的盈利水平。具有豐富的量化投資和程序化交易實戰經驗和資金管理與交易心理管理經驗。

　　課程：《資金管理與風險控制》

　　1. 投資是一門綜合藝術

　　2. 風險及資金管理的定義和辯證理解-相對風險解析

　　3. 資金管理的原則和流程

　　4. 交易頭寸計算

　　5. 多品種風險管理及頭寸配置方案

　　6. 總賬戶權益曲線管理

　　鄭玉峰 (西安全天候信息科技有限公司創始人，北京金湖無量科技有限公司董事長)

　　西安交通大學金融信息工程學本科在讀，2012 級。致力于研究理工學科知識在金融方面的應用，對各種前沿量化理論非常的熟悉。在高中時代即涉足投資領域，大一開始即專注于量化投資領域的研究工作， 以兩千元開始起家，并在之后著手開始組建自己的研發團隊，籌措創業資金，成立自己的工作室。

　　曾經編寫的量化策略用到了多家管理規模超 10 億的私募基金 中。如今公司資金管理規模已經超過 3 億，在進行量化投資之外，將大量資金投入到基礎科學的研究中，目前在北京投入千萬，成立北京金湖無量科技有限公司，廣招清北各學科計算機金牌，研究將各種前沿科學應用于量化投資的工作。

　　課程：《深度學習(deep learning)方法在量化投資實戰當中的應用》

　　1. Deep learning(深度學習)方法簡介

　　2. 深度學習方法發展現狀

　　3. 深度學習在量化建模中的應用

　　4. 應用深度學習所需要避免的問題

　　5. 前沿技術在金融領域的應用展望

　　招生對象

　　對量化投資、對沖基金感興趣的愛好者、投資者等。以及廣大程序員、交易員、風控員、基金經理、產品經理、私募和公募管理者、金融從業人員、尋求量化投資合作機會的伙伴。

　　培訓時間、地點

　　9.22-9.25，北京（具體地址繳費后另行通知）

　　報名方式：請點擊下方閱讀原文，進入微店交納定金，校長會直接與你聯系。