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產品結構工程師培訓哪家好,產品結構工程師培訓

  SPC統計過程控制

  開課時間:2017年7月29日<課時1天>

  開課地點:蘇州工業園區<具體地址見報名后培訓邀請函>

  培訓費用:¥950元/人

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  平臺推薦指數:★★★★★

  推薦理由:課程實戰性強,接地氣,學必會用,往期學員高度贊譽的課程,SQE供應商質量平臺最自信的課程。

  課程背景:

  SPC 實戰教程旨在為企業培育具有統計戰略思維的工作人員,通過SPC管理方法的學習, 逐步引進其他先進品質管理工具和手法,領導企業向世界一流企業邁進。本課程適合于那些SPC 導入成效甚小但又渴望高效導入SPC 手法的企業。

  SPC 實戰教程結合講師10余年SPC 實踐經驗和不斷博采眾長的成果積累,引用企業實際案例加以補充,總結概括了SPC的工作模式和方法工具的選擇。理論與實踐相結合作為基點,注重于實際應用,引導學員能聯系企業自身實際,尋找SPC的運作項目,并與專業技術及其它相關工具方法相結合,在生產和管理現場建立控制圖,對出現的問題進行分析,能適宜地采取措施,運用SPC的理念和技能,提高對生產過程控制和改進的有效性。

  課程收益:

  (1)了解SPC 原理和應用,能夠策劃和推導企業SPC項目的應用

  (2)了解品管的核心統計理論--正態分布的含義及其運用

  (3)學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法

  (4)掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧

  (5)掌握控制圖的解析方法及其改善策略

  (6)掌握過程能力研究,計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM 的方法

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  (7)能免費獲得Minitab 統計軟件安裝,并基本掌握Minitab 軟件的基本操作方法

  《SPC 統計過程控制》實戰課程由SQE供應商質量平臺精心制作和整理,授課老師實戰經

  驗豐富,課程講授貼近實際生產需求,保證學員做到學以致用,歡迎大家報名參加。

  MSA測量系統分析

  開課時間:2017年7月30日

  開課地點:蘇州工業園區<具體地址見報名后培訓邀請函>

  培訓費用:¥950元/人<不含稅>

  平臺推薦指數:★★★★★

  推薦理由:課程實戰性強,課堂練習充分,講師知識結構極其完整,與SPC配套學習,事半功倍!

  課程背景:

  精細化管理的一個重要手段是基于數據挖掘結果做決策,所有數據都來源于測量,所以測量過程的誤差將直接影響決策的質量。MSA(測量系統分析)是使用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析,以評估測量系統對于被測量的參數來說是否合適,并確定測量系統誤差的主要成份。

  課程對象:

  企業質量、生產和工程工作的中高層技術及管理人員。

  培訓收益:

  通過培訓讓學員掌握以下知識,同時我們的培訓實戰應用性極強,保證學員做到學必會用:

  1、理解測量數據的質量;

  2、掌握測量系統的變差及統計特性

  3、掌握測量系統分析的作用

  4、掌握計量和計數型測量系統統計特性或變差的評價方法

  課程內容:

  第一講:測量系統分析基本介紹

  1、什么是測量和測量系統

  2、測量系統分析的目的

  3、測量系統誤差組成

  第二講:測量變差的組成

  1、偏倚 2、線性度 3、穩定度4、精度

  第三講:測量變差的評估

  1、測量變差的影響

  2、量具重復性和再現性研究

  3、測量變差的評價

  4、分辨率類別數

  5、測量系統案例分析與練習

  第四講:測量系統分析步驟

  1、測量系統分析類別的選擇

  2、測量系統分析步驟

  3、用MINITAB 做測量系統案例分析練習

  第五講:連續數據測量系統分析

  1、方差分析法

  2、方差分析法應用案例與練習

  3、極差分析法

  4、極差分析法應用案例與練習

  5、部品內偏差分析法

  6、內偏差法應用案例與練習

  7、簡略法/即時法

  8、簡略法/即時法案例分析與練習

  9、不可重復測量數據測量系統分析

  10、用minitab 做MSA 案例分析與練習

  第六講:離散數據測量系統分析方法

  1、離散數據測量系統分析

  2、用MINITAB 做測量系統案例分析

  3、現場討論、專家答疑

  minitab 實戰應用練習:<根據實際安排選擇演練>

  量具線性研究

  MSA屬性一致性分析

  Kappa研究

  嵌套量具研究

  汽車工業行動組織量具研究

  關于報名

  培訓認可:培訓后經過老師認可,頒發《培訓證書》

  培訓發票:培訓開具增值稅專用發票<2聯>

  發票類目:咨詢費

  報名及其咨詢方式:

  培訓顧問:Eric Tel:131 6729 2620

  咨詢郵箱:eric_sqe@163.com

  微信留言:SQE供應商質量平臺

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